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A Study of Efficient Rock Mass Rating for Tunnel Using Multivariate Analysis

다변량분석을 이용한 터널에서의 효울적인 암반분류에 관한 연구
Yong-Gon Wye1
,
Sang-Lim No2
,
Ji-Son Yoon3
위 용곤1
,
노 상림2
,
윤 지선3
1인하대학교 지구환경공학부 석사과정
2인하대학교 지구환경공학부 박사과정
3인하대학교 지구환경공학부 교수

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ABSTRACT

Rock Mass Rating has been widely applied to the underground tunnel excavation and many other practical problems in rock engineering. However, Rock Mass Rating is hard, even by the experts of tunnel assessment owing to lack of investigation system. In this study, using multivariate analysis we presented rock mass rating system that is objective and easy to use. The constituents of RMR are decided to RQD, condition of discontinuities, groundwater conditions, intact rock strength, orientation of discontinuities, spacing of discontinuities in important order. In each step, we proposed the best multiple regression model for RMR system.

Keywords
Rock Mass Rating
Tunnel
Multivariate analysis
Multiple regression model

지하 터널 굴착 등의 암반공학적 문제에 있어서 암반분류가 널리 적용되고 있다. 하지만, 조사 방법이 체계화되어 있지 않아서 터널 지질 전문가라 할지라도 암반분류에 어려움이 많은 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 다변량분석을 이용하여 객관적이고 사용하기 간편한 암반분류법을 제시하였다. RMR 요소는 RQD, 절리상태, 지하수, 강도, 보정, 절리간격 순으로 중요도가 결정되었으며, 각각의 단계에서 RMR에 관한 최적의 다중회귀모형식을 제시하였다.

키워드
암반분류
터널
다변량분석
다중회귀모형

MAIN

  • 1. 서론

  • 2. RMR 분류

  • 3. RMR 평가의 신뢰도

  • 4. 암반분류를 위한 다변량분석

  •   4.1 다변량분석의 목적 및 종류

  •   4.2 다변량분석의 암반분류에 대한 적용

  •   4.3 다중회귀분석을 이용한 암반분류

  • 5. 다중회귀분석 결과 및 고찰

  • 6. 타지역 자료에 대한 적용성 평가

  • 7. 결론

Acknowledgements

본 연구의 수행을 위하여 연구비 지원과 자료수집에 도움을 주신 (주)쌍용건설 관계자 여러분께 심심한 감사를 드린다.

References

1
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